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Enregistrement W2752904056 · doi:10.1001/jamacardio.2017.2671

Association of Neighborhood Demographics With Out-of-Hospital Cardiac Arrest Treatment and Outcomes

2017· article· en· W2752904056 sur OpenAlexafffund
Monique A. Starks, Robert H. Schmicker, Eric D. Peterson, Susanne May, Jason E. Buick, Peter J. Kudenchuk, Ian R. Drennan, Heather Herren, Jamie Jasti, Michael R. Sayre, Dion Stub, Gary M. Vilke, Shannon W. Stephens, Anna Marie Chang, Jack Nuttall, Graham Nichol

Notice bibliographique

RevueJAMA Cardiology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineInterquartile rangeCardiopulmonary resuscitationEmergency medicineRetrospective cohort studyResuscitationReturn of spontaneous circulationEmergency medical servicesLogistic regressionSudden cardiac arrestDefibrillationCohortEmergency departmentInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: We examined whether resuscitation care and outcomes vary by the racial composition of the neighborhood where out-of-hospital cardiac arrests (OHCAs) occur. Objective: To evaluate the association between bystander treatments (cardiopulmonary resuscitation and automatic external defibrillation) and timing of emergency medical services personnel on OHCA outcomes according to the racial composition of the neighborhood where the OHCA event occurred. Design, Setting, and Participants: This retrospective observational cohort study examined patients with OHCA from January 1, 2008, to December 31, 2011, using data from the Resuscitation Outcomes Consortium. Neighborhoods where OHCA occurred were classified by census tract, based on percentage of black residents: less than 25%, 25% to 50%, 51% to 75%, or more than 75%. Multilevel mixed-effects logistic regression modeling examined the association between racial composition of neighborhoods and OHCA survival, adjusting for patient, neighborhood, and treatment characteristics. Main Outcomes and Measures: Survival to discharge, return of spontaneous circulation on emergency department arrival, and favorable neurologic status at discharge. Results: We examined 22 816 adult patients with nontraumatic OHCA at Resuscitation Outcomes Consortium sites in the United States. The median age of patients with OHCA was 64 years (interquartile range [IQR], 51-78). Compared with patients who experienced OHCA in neighborhoods with a lower proportion of black residents, those in neighborhoods with more than 75% black residents were slightly younger, were more frequently women, had lower rates of initial shockable rhythm, and less frequently experienced OHCA in a public location. The percentage of patients with OHCA receiving bystander cardiopulmonary resuscitation or a lay automatic external defibrillation was inversely associated with the percentage of black residents in neighborhoods. Compared with OHCA in predominantly white neighborhoods (<25% black), those with OHCA in mixed to majority black neighborhoods had lower adjusted survival rates to hospital discharge (25%-50% black: odds ratio, 0.76; 95% CI, 0.61-0.93; 51%-75% black: odds ratio, 0.67; 95% CI, 0.49-0.90; >75% black: odds ratio, 0.63; 95% CI, 0.50-0.79; P < .001). There was similar mortality risk for black and white patients with OHCA in each neighborhood racial quantile. When the primary model included geographic site, there was an attenuated nonsignificant association between racial composition in a neighborhood and survival. Conclusions and Relevance: Those with OHCA in predominantly black neighborhoods had the lowest rates of bystander cardiopulmonary resuscitation and automatic external defibrillation use and significantly lower likelihood for survival compared with predominantly white neighborhoods. Improving bystander treatments in these neighborhoods may improve cardiac arrest survival.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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