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Enregistrement W2752905600 · doi:10.4209/aaqr.2017.04.0144

Characteristics of Summertime Volatile Organic Compounds in the Lower Free Troposphere: Background Measurements at Mt. Fuji

2017· article· en· W2752905600 sur OpenAlexaboutno aff
Chang‐Feng Ou‐Yang, Chih‐Chung Chang, Jia‐Lin Wang, Kojiro Shimada, Shiro Hatakeyama, Shungo Kato, Jia-Yang Chiu, Guey‐Rong Sheu, Neng‐Huei Lin

Notice bibliographique

RevueAerosol and Air Quality Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationMinistry of Science and Technology, TaiwanKyungpook National University
Mots-clésTroposphereIsopreneEnvironmental chemistryLatitudeVolatile organic compoundChemistryEnvironmental scienceDiurnal temperature variationAtmospheric sciencesClimatologyOrganic chemistryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Air samples were collected at Mt. Fuji Research Station (FRS) for the measurements of volatile organic compounds (VOCs) in the summers of 2015 and 2016. In this study, 24 compounds were analyzed, of which only 12 halocarbons were quantified in 2015. The average total concentrations of target VOCs were 2.62 ± 1.38 and 2.99 ± 0.95 ppb in 2015 and 2016, respectively. The concentrations of individual VOCs ranged from a few ppt to a few ppb, indicating a highly inhomogeneous feature at the FRS. A cluster analysis of 3-day backward trajectories was performed for the sampling time. Except for the aromatic compounds, the VOCs showed relatively low concentrations in association with air masses originating from the coastal region in the low latitudes (15°N–35°N) of East Asia in 2015. By contrast, the clusters with elevated VOC concentrations mainly came from the high latitudes (35°N–60°N) of the Asian continent in 2016. No particular diurnal pattern was found for VOCs and CO, which might have resulted from suppressed mountain-valley winds at the FRS. Halocarbons regulated by the Montreal Protocol showed low variability and were in favorable agreement with background values at the Gosan station (GSN) and those reported in the literature. Other partially halogenated compounds with higher variability, such as CH3Cl and CHCl3, showed discrepancies at the FRS and GSN. 1,2-dichloroethane (R-150), 1,1-dichloroethane (R-150a), and 1,4-dichlorobenzene (p-DCB) were also measured at the FRS with concentrations of 24 ± 14, 38 ± 13, and 13 ± 10 ppt, respectively, in 2015. A close relationship between n-pentane and i-pentane with R2 more than 0.85 was found in both 2015 and 2016. Low ratios of n/i-pentane ranging from 0.25 to 0.67 were observed in the free troposphere at the FRS, comparable to most mountain stations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,149
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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