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Enregistrement W2752906580 · doi:10.1038/s41598-017-09566-7

Comparison of musculoskeletal networks of the primate forelimb

2017· article· en· W2752906580 sur OpenAlexaff
Júlia Molnár, Borja Esteve‐Altava, Campbell Rolian, Rui Diogo

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePrimate Behavior and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean CommissionAmerican Museum of Natural HistoryAmerican Association of AnatomistsNational Science Foundation
Mots-clésForelimbBiologyPrimateEvolutionary biologyModularity (biology)Extant taxonTaxonPhylogenetic treeAnatomyNumerical digitNeurosciencePaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anatomical network analysis is a framework for quantitatively characterizing the topological organization of anatomical structures, thus providing a way to compare structural integration and modularity among species. Here we apply this approach to study the macroevolution of the forelimb in primates, a structure whose proportions and functions vary widely within this group. We analyzed musculoskeletal network models in 22 genera, including members of all major extant primate groups and three outgroup taxa, after an extensive literature survey and dissections. The modules of the proximal limb are largely similar among taxa, but those of the distal limb show substantial variation. Some network parameters are similar within phylogenetic groups (e.g., non-primates, strepsirrhines, New World monkeys, and hominoids). Reorganization of the modules in the hominoid hand compared to other primates may relate to functional changes such as coordination of individual digit movements, increased pronation/supination, and knuckle-walking. Surprisingly, humans are one of the few taxa we studied in which the thumb musculoskeletal structures do not form an independent anatomical module. This difference may be caused by the loss in humans of some intrinsic muscles associated with the digits or the acquisition of additional muscles that integrate the thumb more closely with surrounding structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,598

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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