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Enregistrement W2752930637 · doi:10.1038/s41598-017-11010-9

Maximum extent and decay of the Laurentide Ice Sheet in Western Baffin Bay during the Last glacial episode

2017· article· en· W2752930637 sur OpenAlexafffundabout
Étienne Brouard, Patrick Lajeunesse

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern Studies
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNet
Mots-clésIce sheetGeologyDeglaciationOceanographyGlacial periodContinental shelfIce shelfLast Glacial MaximumBayIce streamArcticSea iceGlacial landformArctic ice packWisconsin glaciationCryospherePhysical geographyPaleontologyGeographyMoraine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reconstructing the extent, flow and decay of the Laurentide Ice Sheet (LIS) on the continental shelves of North America during the last glaciation provides paleoglaciological analogues that are essential for understanding and predicting how modern marine-based ice-sheets will respond to future climate change and sea level fluctuations. The geometry of the LIS during Marine isotope stage 2 (MIS-2; 29-14 ka BP) is one key element for ice-sheet modelling. The maximum extent of the LIS during this stage is well constrained for most sectors of the ice sheet, but major uncertainties remain, especially along the continental shelves of Arctic Canada. Despite a series of recent papers, the extent of the LIS in Western Baffin Bay, an area draining large volumes of glacial ice through multiple ice streams and likely characterized by ice shelves, remains highly speculative. Here we present unequivocal marine geophysical evidence that during the MIS-2 the LIS extended to the edge of the continental shelf, seaward of the previously proposed limits and subsequently retreated episodically westward during deglaciation. These data support interpretations of deep glacial ice grounding in Western Baffin Bay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,557

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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