Recent developments in the clinical pharmacology of rolapitant: subanalyses in specific populations
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Notice bibliographique
Résumé
Knowledge of the involvement of the neurokinin substance P in emesis has led to the development of the neurokinin-1 receptor antagonists (NK-1 RAs) for control of chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV), in combination with serotonin type 3 receptor antagonists and corticosteroids. The NK-1 RA rolapitant, recently approved in oral formulation, has nanomolar affinity for the NK-1 receptor, as do the other commercially available NK-1 RAs, aprepitant and netupitant. Rolapitant is rapidly absorbed and has a long half-life in comparison to aprepitant and netupitant. All three NK-1 RAs undergo metabolism by cytochrome P450 (CYP) 3A4, necessitating caution with the concomitant use of CYP3A4 inhibitors, but in contrast to aprepitant and netupitant, rolapitant does not inhibit or induce CYP3A4. However, rolapitant is a moderate inhibitor of CYP2D6, and concomitant use with CYP2D6 substrates with narrow therapeutic indices should be avoided. Aprepitant, netupitant, and rolapitant have all demonstrated efficacy in the control of delayed CINV in patients receiving moderately and highly emetogenic chemotherapy in randomized controlled trials, including over multiple cycles of chemotherapy. We reviewed recent post hoc analyses of clinical trial data demonstrating that rolapitant is efficacious in the control of CINV in patient populations with specific tumor types, namely, breast cancers, gastrointestinal/colorectal cancers, and lung cancers. In addition, we show that rolapitant has efficacy in the control of CINV in specific age groups of patients receiving chemotherapy (<65 and ≥65 years of age). Overall, the safety profile of rolapitant in these specific patient populations was consistent with that observed in primary analyses of phase 3 trials.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle