The influence of anaesthesia on intraoperative neuromonitoring changes in high-risk spinal surgery
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: The use of intraoperative neuromonitoring is a well-established method of detecting neurologic injuries during spine surgery. Anaesthesia, especially inhalational agents, influence motor evoked potential (MEP) monitoring. The aim of our study was to compare the effect of balanced anaesthesia (BA) (intravenous plus inhalational anaesthesia) and total intravenous anaesthesia (TIVA) on the incidence of intraoperative neuromonitoring changes, interventions performed and neurological outcomes of patients following high-risk spinal surgery. Methods: After Research and Ethics Board approval, a retrospective review of 155 patients who underwent spinal surgery with MEP was performed. Data were collected on changes in MEP and/or somatosensory evoked potential, interventions performed and neurological outcomes. Patients were divided into BA and TIVA groups and data were analysed. Results: A total of 152 patients were eligible for the study (mean age 54 ± 17, male: female 45:55). A BA technique was used in 62% and TIVA in 38%. Desflurane (<0.5 minimum alveolar concentration [MAC]) was used in 85% BA cases. Intraoperative neuromonitoring changes occurred in 11.8% (18/152) of cases. There was no statistical difference in the incidence of monitoring changes between BA (78%) and TIVA (22%) groups (P = 0.197). Anaesthetic or surgical interventions were performed in 12 patients, with a resolution of changes in 50% (P = 0.455). All 5 patients with persistent MEP changes had worsening of existing neurological deficits postoperatively; 8 had transient MEP changes, and 2 experienced worsening of existing neurological deficits. Conclusions: We found that intraoperative neurophysiological monitoring can be performed with both BA (MAC <0.5) and TIVA in high-risk spinal surgery with no statistical difference in the incidence of intraoperative monitoring changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».