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Enregistrement W2752945450 · doi:10.1108/qrom-11-2016-1459

From bread-maker to bomb-builder

2017· article· en· W2752945450 sur OpenAlexaffabout
Tracy Moniz

Notice bibliographique

RevueQualitative Research in Organizations and Management An International Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPostmodernismIdentity (music)HistoriographyNarrativeGender studiesOriginalitySociologyWorkforceDeconstruction (building)NegotiationMedia studiesQualitative researchSocial scienceAestheticsPolitical scienceLawEngineeringLiteratureArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this paper is to explore the construction of gender identity in the Canadian television series Bomb Girls (2012-2013), which depicted the lives of women working at a munitions factory during the Second World War. Design/methodology/approach This research is guided by a postmodern feminist and historiographic approach to organization studies. The study involved a qualitative content analysis of the series to explore the construction of gender identity among female factory workers, given traditional social constructions of gender prominent in wartime. Findings In its (re)construction and (re)negotiation of gender identity, Bomb Girls told a story about women’s working lives during the Second World War that reflected themes of independence, resilience and transformation. Research limitations/implications This paper contends that Bomb Girls is a revisionist work of postmodern feminist history that subverts gender norms and retrospectively offers a nuanced and progressive narrative about the lives of Canadian women who entered the workforce during the Second World War. Originality/value This research contributes to historiographical approaches to management and organization studies by bringing a postmodern feminist historical lens to the study of women’s work in a popular culture representation. In doing so, this research responds to long-standing and widespread calls for an “historic turn” in the field as well as for research that addresses gender as a central analytical category.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,559
Score d'incertitude au seuil0,887

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0180,013
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,351
Tête enseignante GPT0,571
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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