Redefining “Enterprising Selves”:Exploring the “Negotiation” of South Asian Immigrant Women Working as Home-based Enclave Entrepreneurs
Notice bibliographique
Résumé
This study examines the experiences of highly educated South Asian immigrant women working as home-based entrepreneurs within ethnic enclaves in Toronto, Canada. The importance of their work and experiences need to be understood in the context of two processes. On the one hand, there is the neoliberal hegemonic discourse of “enterprising self” that encourages individuals to become “productive”, self-responsible, citizen-subjects, without depending on state help or welfare to succeed in the labour market. On the other hand, there is the racialized and gendered labour market that systematically devalues the previous education and skills of non-white immigrants and pushes them towards jobs that are low-paid, temporary and precarious in nature. In the light of the above situations, I argue that in the process of setting up their home-based businesses, South Asian immigrant women in my study negotiate the barriers they experience in two ways. First, despite being inducted into different (re)training and (re)learning that aim to improve their deficiencies, they continue to believe in their abilities and resourcefulness, thereby challenging the “remedial” processes that try to locate lack in their abilities. Second, by negotiating gender ideologies within their families and drawing on community ties within enclaves they keep at check the individuating and achievement oriented ideology of neoliberalism. They, therefore, demonstrate how the values of an “enterprising self” can be based on collaboration and relationship rather than competition, profit or material success. The concept of “negotiation”, as employed in this thesis, denotes a form of agency different from the commonly perceived notions of agency as formal, large-scale, macro organization or resistance. Rather, the concept is based on how women resort to multiple, various and situational practices of conformity and contestation that often can blend into each other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».