Men’s Mental Health Promotion Interventions: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
There is an increasing need for mental health promotion strategies that effectively engage men. Although researchers have examined the effectiveness of diverse mental wellness interventions in male-dominated industries, and reviewed suicide prevention, early intervention, and health promotion interventions for boys and men, few have focused on sex-specific program effects. The purpose of this review was to (a) extend the previous reviews to examine the effectiveness of mental health promotion programs in males, and (b) evaluate the integration of gender-specific influences in the content and delivery of men's mental health promotion programs. A search of MEDLINE, CINAHL, PsycINFO, and EMBASE databases for articles published between January 2006 and December 2016 was conducted. Findings from the 25 included studies indicated that a variety of strategies offered within (9 studies) and outside (16 studies) the workplace show promise for promoting men's mental health. Although stress was a common area of focus (14 studies), the majority of studies targeted multiple outcomes, including some indicators of positive well-being such as self-efficacy, resilience, self-esteem, work performance, and happiness/quality of life. The majority of programs were offered to both men and women, and six studies explicitly integrated gender-related influences in male-specific programs in ways that recognized men's interests and preferences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».