The Impact of Digital Communication Technologies and New Remote-Working Cultures on the Socialization and Work-Readiness of Individuals in WIL Programs
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Social media, network capabilities, and digital communication technologies are changing the nature of work for individuals in WIL programs; further challenging the connections between industries and universities in their efforts to ensure individuals are work ready. However, digital technologies have provided new resources to help individuals socialize into the workplace and develop new skills for meeting the challenges of the information age that will also impact on how they get a job, and then do that job. The current literature on WIL, organizational behavior, and remote working, provides a theoretical framework for identifying the key points on the transitions experienced by individuals through WIL using the prism of social media, digital technologies, and the changes in work culture through remote working. Key issues in relation to transition are illustrated using two examples: one French and the other Canadian. The French study examines the effects of social media and digital technologies on individuals in WIL programs in relation to developing work readiness skills and communicating with supervisors and coworkers. The Canadian example examines the challenges internship students face when their workplace is predicated on remote working. The impact of social media, digital and communication technologies present new challenges for fulfilling the objectives of WIL programs and ensuring students are ready for work now and in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle