Abstract TP25: Analysis of Workflow and Time to Treatment in the Swift Prime Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose: Timely recanalization in large vessel occlusive disease is essential to achieving good outcomes in patients with AIS. As such, the SWIFT PRIME study design incorporated aggressive time metrics and real time direct feedback. We systemically investigated variables affecting the time spent during discrete patient process steps including patient transport, selection and treatment delivery in patients treated in the SWIFT PRIME trial. Methods: Data was analyzed from the SWIFT PRIME trial, a global, multi-center, prospective, randomized, open, blinded endpoint (PROBE) IDE study comparing functional outcomes in AIS subjects treated with either IV t-PA alone (93 patients) or IV t-PA in combination with Solitaire device (93 patients). Each patient enrollment was analyzed for workflow and direct feedback was provided to the enrolling site. Results: The median time from Emergency Department (ED) arrival to groin puncture was 90 minutes (interquartile range [IQR], 69 - 120) and ED arrival to reperfusion time was 139 minutes (IQR, 108 - 169). The median ED to imaging start time was 16 minutes (IQR, 10-23.5), puncture to device deployment was 24 minutes (IQR, 18-33), and device deployment to reperfusion was 8 minutes (IQR, 5-23). The association between time intervals and baseline characteristics of the patient, mode of arrival at the endovascular-capable hospital and procedural characteristics was evaluated with multivariate negative binomial regression using a logarithmic link function (Figure). Conclusions: Detailed attention to workflow with iterative feedback and aggressive time goals leads to a highly efficient workflow. Future steps for improvement include faster triage and transport of patients to endovascular capable centers as well as advancements in treating patients with difficult anatomical features.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».