A Key Regulator of the Glycolytic and Gluconeogenic Central Metabolic Pathways in <i>Sinorhizobium meliloti</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The order Rhizobiales contains numerous agriculturally, biotechnologically, and medically important bacteria, including the rhizobia, and the genera Agrobacterium, Brucella, and Methylobacterium, among others. These organisms tend to be metabolically versatile, but there has been relatively little investigation into the regulation of their central carbon metabolic pathways. Here, RNA-sequencing and promoter fusion data are presented to show that the PckR protein is a key regulator of central carbon metabolism in Sinorhizobium meliloti; during growth with gluconeogenic substrates, PckR represses expression of the complete Entner–Doudoroff glycolytic pathway and induces expression of the pckA and fbaB gluconeogenic genes. Electrophoretic mobility shift assays indicate that PckR binds an imperfect palindromic sequence that overlaps the promoter or transcriptional start site in the negatively regulated promoters, or is present in tandem upstream the promoter motifs in the positively regulated promoters. Genetic and in vitro electrophoretic mobility shift assay experiments suggest that elevated concentrations of a PckR effector ligand results in the dissociation of PckR from its target binding site, and evidence is presented that suggests phosphoenolpyruvate may function as the effector. Characterization of missense pckR alleles identified three conserved residues important for increasing the affinity of PckR for its cognate effector molecule. Bioinformatics analyses illustrates that PckR is limited to a narrow phylogenetic range consisting of the Rhizobiaceae, Phyllobacteriaceae, Brucellaceae, and Bartonellaceae families. These data provide novel insights into the regulation of the core carbon metabolic pathways of this pertinent group of α-proteobacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».