Effect of Micronutrient Powder Addition on Sensory Properties of Foods for Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
Micronutrient fortification can improve nutrient intake of older adults in long-term care. However, previous studies indicate that micronutrient fortification can alter food sensory attributes and, potentially, consumer liking. Others have found no effect of fortification on liking. This research investigates the effect of micronutrient powder addition on the sensory properties of selected foods commonly served in long-term care. A micronutrient powder containing 9 vitamins and 3 minerals was added to tomato soup and oatmeal at different levels. Using projective mapping, changes in sensory properties were observed with powder addition. Descriptive analysis, used to quantify these changes, showed that both the tomato soup and oatmeal had reduced flavor as the amount of added micronutrient powder increased. Oatmeal also showed changes in texture with fortification. Consumer liking scores for tomato soup showed that micronutrient addition affected liking when 100% of a daily dose was added into the soup. Addition of 50% of the daily dose did not affect liking. Oatmeal liking did not differ between fortified and unfortified samples. PRACTICAL APPLICATION: Results from this research can be used to decide whether a micronutrient powder of selected vitamins and minerals can be added to foods served to older adults in long-term care. Although sensory properties of the foods will be altered, fortification of both tomato soup and oatmeal with the developed powder is possible without reducing consumer liking to the point where it is disliked.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».