Intercultural Competency Development Curriculum: A Strategy for Internationalizing Work-Integrated Learning for the 21st Century Global Village
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Canadian postsecondary institutions are increasing their emphasis on internationalization, sending many students abroad and welcoming students from far and wide onto their campuses. Also, Canadian organizations and multinational corporations have an increasingly diverse workforce. These trends require postsecondary institutions to prepare students adequately for this global village of the 21st century. At the University of Victoria’s (UVic’s) Co-operative Education Program and Career Services, we have created a strategy to help develop global ready graduates using a framework derived from Earley and Ang’s work on cultural intelligence (Earley & Ang, 2003). Cultural intelligence (CQ) is defined as an individual’s capability to function and manage effectively in culturally diverse settings (Ang & Van Dyne, 2008). A recently completed research project to measure the development of cultural intelligence of students participating in the UVic’s CANEU-COOP program formed the impetus for developing this CQ strategy (McRae, Ramji, Lu, & Lesperance, 2016). The strategy involves a framework that includes curriculum for inbound international students, outbound work-integrated learning (WIL) students, and all students preparing to work in diverse workplaces. In addition to developing specific curricula for these audiences, the strategy includes tools to assess the intercultural competencies that students gain during their WIL experiences, as well as helping students use these competencies to transition to the 21st century global village. This strategy and the Intercultural Competency Development Curriculum (ICDC) are discussed in this chapter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».