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Enregistrement W2753033745 · doi:10.1016/j.bbi.2017.08.023

Interaction between childhood maltreatment on immunogenetic risk in depression: Discovery and replication in clinical case-control samples

2017· article· en· W2753033745 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBrain Behavior and Immunity · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTryptophan and brain disorders
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilInstitute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King’s College LondonDeutsche ForschungsgemeinschaftKing's College LondonFlinders UniversityNational Institute for Health and Care ResearchHenry Luce FoundationMQ: Transforming Mental HealthFP7 HealthSouth London and Maudsley NHS Foundation TrustGlaxoSmithKline
Mots-clésReplication (statistics)Depression (economics)PsychologyEarly childhoodPsychiatryClinical psychologyDevelopmental psychologyMedicineVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Major depressive disorder (MDD) is a prevalent disorder with moderate heritability. Both MDD and interpersonal adversity, including childhood maltreatment, have been consistently associated with elevated inflammatory markers. We investigated interaction between exposure to childhood maltreatment and extensive genetic variation within the inflammation pathway (CRP, IL1b, IL-6, IL11, TNF, TNFR1, and TNFR2) in relation to depression diagnosis. The discovery RADIANT sample included 262 cases with recurrent DSM-IV/ICD-10 MDD, and 288 unaffected controls. The replication Münster cohort included 277 cases with DSM-IV MDD, and 316 unaffected controls. We identified twenty-five single nucleotide polymorphisms (SNPs) following multiple testing correction that interacted with childhood maltreatment to predict depression in the discovery cohort. Seven SNPs representing independent signals (rs1818879, rs1041981, rs4149576, rs616645, rs17882988, rs1061622, and rs3093077) were taken forward for replication. Meta-analyses of the two samples presented evidence for interaction with rs1818879 (IL6) (RD=0.059, SE=0.016, p<0.001), with the replication Münster sample approaching statistical significance in analyses restricted to recurrent MDD and controls following correction for multiple testing (q=0.066). The CRP locus (rs3093077) showed a similar level of evidence for interaction in the meta-analysis (RD=0.092, SE=0.029, p=0.002), but less compelling evidence in the replication sample alone (recurrent MDD q=0.198; all MDD q=0.126). Here we present evidence suggestive of interaction with childhood maltreatment for novel loci in IL-6 (rs1818879) and CRP (rs3093077), increasing risk of depression. Replication is needed by independent groups, targeting these specific variants and interaction with childhood maltreatment on depression risk.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil0,543

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle