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Enregistrement W2753040906 · doi:10.1177/1048291117725718

Work/Family Balancing and 24/7 Work Schedules: Network Analysis of Strategies in a Transport Company Cleaning Service: Concilier travail-famille et horaires 24/7: analyse réseau des stratégies au sein du service de nettoyage d'une compagnie de transport

2017· article· en· W2753040906 sur OpenAlexaff
Mélanie Lefrançois, Johanne Saint-Charles, Jessica Riel

Notice bibliographique

RevueNEW SOLUTIONS A Journal of Environmental and Occupational Health Policy · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensUniversité du Québec en OutaouaisUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyHumanitiesBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether or not official work/family balance measures exist within an organization, scheduling accommodations often go through informal channels involving colleagues and superiors and are negotiated within interpersonal relationships. This study examines the relationship dimensions of the scheduling strategies of cleaners working atypical hours in the transport sector through the lenses of ergonomic activity, network, and gender analyses. Using semi-directed interviews, observation, and network analysis, we revealed the effect of gender on relationship dynamics and the influence of these dynamics on work/family balance strategies deployed by cleaners. One of the main contributions of this study is to demonstrate the decisive effect of relationships by revealing inequalities in access to organizational social networks. Creating spaces to discuss work/family balancing and a more equitable circulation of information could contribute to reducing inequalities associated with gender, social status, and family responsibilities and support the work/family strategies developed by workers dealing with restrictive work schedules. Résumé Les accommodements du temps de travail pour la conciliation travail-famille (CTF) passent souvent par des ententes informelles qui s'inscrivent dans les relations entre collègues ou avec des gestionnaires. Notre étude, intégrant l'ergonomie et la communication dans une perspective de genre, porte sur les dimensions relationnelles des stratégies de choix d'horaire d'agentes et agents de nettoyage devant composer avec des horaires atypiques dans le secteur des transports. À partir d'entretiens semi-dirigés, d'observations et d'analyse de réseaux, nous avons pu observer l'influence des dynamiques relationnelles, notamment de genre, sur les stratégies de CTF. Un apport central de cette étude est de montrer l'effet structurant des relations en révélant notamment des inégalités dans l'accès aux ressources facilitant le choix d'horaire, mais aussi dans l'inclusion au sein du réseau de relations. L'article conclut en proposant des pistes de solutions concrètes pour la réduction de ces inégalités.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,163
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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