MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2753041590 · doi:10.1161/hyp.68.suppl_1.083

Abstract 083: γ/δ T Cells Play a Role in Development of Hypertension

2016· article· en· W2753041590 sur OpenAlexaff
Antoine Caillon, Muhammad Oneeb Rehman Mian, Júlio C Fraulob-Aquino, Ku-Geng Huo, Tlili Barhoumi, Peter Sinnaeve, Christopher B. Granger, Pierre Paradis, Ernesto L. Schiffrin

Notice bibliographique

RevueHypertension · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyAngiotensin IIPeripheral blood mononuclear cellT cellT-cell receptorImmune systemReceptorAcquired immune systemImmunologyMedicineBiologyIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Both innate antigen-presenting cells and the adaptive immune system have been shown to play a role in the development of hypertension. Nevertheless, the T cell subsets involved in the pathophysiology of hypertension remains unclear. There is a small subset of “innate-like” T cells expressing the γ/δ T cell receptor (TCR) rather than the α/β TCR that could play a role bridging the innate and adaptive immune systems. We previously observed that angiotensin (Ang) II caused an increase in number and activation of γ/δ T cells and Ang II-induced systolic blood pressure (SBP) rise and vascular injury were blunted in Tcr δ -/- mice, which are devoid of γ/δ T cells. In order to further characterize the role of γ/δ T cells in hypertension, we determined whether Ang II-effects would be blunted by antibody-induced depletion of γ/δ T cells. In addition, we tested whether SBP in human could be predicted by combining the expression of genes encoding TCRGC (TCR gamma constant region) and pro-inflammatory markers of γ/δ T cells in peripheral blood mononuclear cells (PBMC). Method and Results: Thirteen to 15-week old male C57BL/6 wild-type (WT) mice were infused with Ang II (490 ng/kg/min, SC) for 14 days and injected IP with anti-γ/δ TCR or control isotype antibodies 1 day before and at day 6 of Ang II infusion. Depletion of γ/δ T cells decreased SBP (147±2 vs 167 ± 3 mm Hg, P <0.05) and restored mesenteric artery relaxation responses to acetylcholine (E max : 90±4 vs 62 ± 8%, P <0.05) compared to isotype antibody-treated mice. Using the SBP data and the PBMC gene expression profile (GSE12288) of 222 human subjects, we predicted with a supervised machine learning approach SBP by combining the gene expression of TCRGC and pro-inflammatory makers including interleukin-17A, interferon-γ and their receptors (R=0.23, P <0.001). Conclusion: Antibody-induced depletion further demonstrates the role of γ/δ T cells in Ang II-induced SBP elevation and vascular injury. Prediction of SBP using PBMC gene expression of γ/δ T cells and pro-inflammatory markers suggests that γ/δ T cells contribute to the development of human hypertension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHypertensionMême sujetSodium Intake and HealthTravaux en français237 207