Neurophysiological traces of interpersonal pain: How emotional autobiographical memories affect event-related potentials.
Notice bibliographique
Résumé
The automatic, involuntary reactivation of disturbing emotional memories, for example, of interpersonal pain, causes psychological discomfort and is central to many psychopathologies. This study aimed at elucidating the automatic brain processes underlying emotional autobiographical memories by investigating the neurophysiological dynamics within the first second after memory reactivation. Pictures of different individualized familiar faces served as cues for different specific emotional autobiographical memories, for example, for memories of interpersonal pain and grievances or for memories of appreciation in interpersonal relationships. Nineteen subjects participated in a passive face-viewing task while multichannel electroencephalogram was recorded. Analyses of event-related potentials demonstrated that emotional memories elicited an early posterior negativity and a stronger late positive potential, which tended to be particularly enhanced for painful memories. Source estimations attributed this stronger activation to networks including the posterior cingulate and ventrolateral prefrontal cortices. The findings suggest that the reactivation of emotional autobiographical memories involves privileged automatic attention at perceptual processing stages, and an enhanced recruitment of neural network activity at a postperceptual stage sensitive to emotional-motivational processing. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».