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Enregistrement W2753059578 · doi:10.1002/cpcb.29

Cellular Detection of G‐Quadruplexes by Optical Imaging Methods

2017· article· en· W2753059578 sur OpenAlexaff
Souheila Amor, S.Y. Cindy Yang, Judy M.Y. Wong, David Monchaud

Notice bibliographique

RevueCurrent Protocols in Cell Biology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAdvanced biosensing and bioanalysis techniques
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésG-quadruplexComputational biologyTelomereBiologyNucleic acidRNADNACell biologyNanotechnologyGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G-quadruplexes (G4s) are higher-order nucleic acid structures that fold from guanine (G)-rich DNA and RNA strands. This field of research gains traction as a major chemical biology area since it aims at uncovering many key cellular mechanisms in which quadruplexes are involved. The wealth of knowledge acquired over the past three decades strongly supports pivotal roles of G4 in the regulation of gene expression at both transcriptional (DNA quadruplexes) and translational levels (RNA quadruplexes). Recent biochemical discoveries uncovered myriad of additional G4 actions: from chromosomal stability to the firing of replication origins, from telomere homeostasis to functional dysregulations underlying genetic diseases (including cancers and neurodegeneration). Here, we listed a repertoire of protocols that we have developed over the past years to visualize quadruplexes in cells. These achievements were made possible thanks to the discovery of a novel family of versatile quadruplex-selective fluorophores, the twice-as-smart quadruplex ligands named TASQ (for template-assembled synthetic G-quartet). The versatility of this probe allows for multiple imaging techniques in both fixed and live cells, including the use of the multiphoton microscopy, confocal microscopy, and real-time fluorescent image collection. © 2017 by John Wiley & Sons, Inc.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,390 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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