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Enregistrement W2753074822 · doi:10.1038/s41598-017-10766-4

Divergent Evolution of Carbonaceous Aerosols during Dispersal of East Asian Haze

2017· article· en· W2753074822 sur OpenAlexaff
Wenzheng Fang, August Andersson, Mei Zheng, Meehye Lee, Henry Holmstrand, Sang‐Woo Kim, Ke Du, Örjan Gustafsson

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesHorizon 2020 Framework ProgrammeNational Institute of Environmental ResearchPeking UniversityMinistry of EnvironmentEnergimyndighetenKorea UniversitySeoul National UniversitySvenska Forskningsrådet Formas
Mots-clésHazeAerosolEnvironmental chemistryEnvironmental scienceTotal organic carbonCarbon fibersEast AsiaIsotopes of carbonBiological dispersalBeijingAtmospheric sciencesChemistryEarth scienceMeteorologyGeographyGeologyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wintertime East Asia is plagued by severe haze episodes, characterized by large contributions of carbonaceous aerosols. However, the sources and atmospheric transformations of these major components are poorly constrained, hindering development of efficient mitigation strategies and detailed modelling of effects. Here we present dual carbon isotope (δ13C and Δ14C) signatures for black carbon (BC), organic carbon (OC) and water-soluble organic carbon (WSOC) aerosols collected in urban (Beijing and BC for Shanghai) and regional receptors (e.g., Korea Climate Observatory at Gosan) during January 2014. Fossil sources (>50%) dominate BC at all sites with most stemming from coal combustion, except for Shanghai, where liquid fossil source is largest. During source-to-receptor transport, the δ13C fingerprint becomes enriched for WSOC but depleted for water-insoluble OC (WIOC). This reveals that the atmospheric processing of these two major pools are fundamentally different. The photochemical aging (e.g., photodissociation, photooxidation) during formation and transport can release CO2/CO or short-chain VOCs with lighter carbon, whereas the remaining WSOC becomes increasingly enriched in δ13C. On the other hand, several processes, e.g., secondary formation, rearrangement reaction in the particle phase, and photooxidation can influence WIOC. Taken together, this study highlights high fossil contributions for all carbonaceous aerosol sub-compartments in East Asia, and suggests different transformation pathways for different classes of carbonaceous aerosols.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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