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Enregistrement W2753091422 · doi:10.3847/1538-4357/aa8a63

Astrophysical Implications of a New Dynamical Mass for the Nearby White Dwarf 40 Eridani B

2017· article· en· W2753091422 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWhite dwarfObservatoryLow MassOrbital elementsConsistency (knowledge bases)Orbital periodMass fractionBrown dwarf

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The bright, nearby DA-type white dwarf (WD) 40 Eridani B is orbited by the M dwarf 40 Eri C, allowing determination of the WD’s mass. Until recently, however, the mass depended on orbital elements determined four decades ago, and that mass was so low that it created several astrophysical puzzles. Using new astrometric measurements, the binary-star group at the U.S. Naval Observatory has revised the dynamical mass upward, to 0.573 ± 0.018 M ☉. In this paper, we use model-atmosphere analysis to update other parameters of the WD, including effective temperature, surface gravity, radius, and luminosity. We then compare these results with WD interior models. Within the observational uncertainties, theoretical cooling tracks for CO-core WDs of its measured mass are consistent with the position of 40 Eri B in the H-R diagram; equivalently, the theoretical mass–radius relation (MRR) is consistent with the star’s location in the mass–radius plane. This consistency is, however, achieved only if we assume a “thin” outer hydrogen layer, with q H = M H/M WD ≃ 10−10. We discuss other evidence that a significant fraction of DA WDs have such thin H layers, in spite of the expectation from canonical stellar-evolution theory of “thick” H layers with q H ≃ 10−4. The cooling age of 40 Eri B is ∼122 Myr, and its total age is ∼1.8 Gyr. We present the MRRs for 40 Eri B and three other nearby WDs in visual binaries with precise mass determinations, and show that the agreement of current theory with observations is excellent in all cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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