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Enregistrement W2753107055 · doi:10.1063/1.4993837

Numerical investigation of air mediated droplet bouncing on flat surfaces

2017· article· en· W2753107055 sur OpenAlexaff
H. Shetabivash, Ali Dolatabadi

Notice bibliographique

RevueAIP Advances · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Heat Transfer
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceWettingMechanicsAirflowEnhanced Data Rates for GSM EvolutionDeformation (meteorology)Pressure gradientFlow (mathematics)Volume of fluid methodLayer (electronics)Computer simulationDisplacement (psychology)Impact pressureComposite materialPhysicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A liquid droplet can bounce off a flat substrate independent of surface wettability if the impact occurs at low velocities, i.e., We of less than seven. In this case, the droplet spreads on a sub-micrometer air layer and rebounds subsequently without any direct contact with the surface. We have numerically investigated the process of air layer formation beneath the droplet. The numerical simulations are validated using experimental results available in the literature based on morphology of the droplet interface and thickness of the air layer. Numerical results revealed that the formation of a high pressure zone at the center of impact deforms the droplet to a kink shape at the moment of impact. The deformation leads to displacement of high pressure zone from center to kink edge of the droplet interface. Further investigation of pressure and velocity of air beneath the droplet divulged that high pressure region at the kink edge suppresses air flow at the inner region while accelerating flow at the outer region. In addition, it is demonstrated that fluid flow at the kink edge where droplet interface has the minimum distance from the substrate resembles Couette flow. It is demonstrated that the deformation of droplet along with displacement of high pressure region from the center to kink edge are responsible for stabilizing the air layer beneath the droplet and consequently spreading and receding of droplet over a thin air cushion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,236
Score d'incertitude au seuil0,338

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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