Supplementing dams with both arachidonic and docosahexaenoic acid has beneficial effects on growth and immune development
Notice bibliographique
Résumé
Omega-3 long-chain polyunsaturated fatty acids (LCPUFAS) modulate immune cells in vitro and in vivo. This study investigated the effects of enriching the maternal diet with the n-6 and n-3 LCPUFAs, arachidonic (20:4n-6, 0.6%wt ARA) and docosahexaenoic acid (22:6n-3, 0.32%wt DHA), or 1:1 and 2:1 ratios (ARA: DHA) on total lipids in milk, total lipids, and immunophenotypes in plasma, lymph nodes, and spleen from isolated immune cells from 28d old pups. From day 15 of gestation to day 3 pp, Sprague-Dawley dams were fed a commercial chow. On day 3 pp litters were culled and pups (4 males and 2 females) randomly cross-fostered to dams who were randomized to one of the 5 experimental diets resulting in 20 male and 10 female pups/diet group. Dams fed ARA or ARA: DHA had 28-36% more 20:4n-6 in milk and feeding DHA or ARA: DHA doubled 22:6n-3 in milk lipids (P<0.05). Feeding 1:1 or 2:1 ARA: DHA resulted in greater pup weight at weaning (P<0.05). Compared to the control pups, ARA + DHA fed pups had a lower proportion of splenic CD45RA+ lymphocytes. In summary, postpartum supplementation with a combination of ARA + DHA, compared to ARA or DHA alone, resulted in a higher content of ARA and DHA in dam's milk and tissues and had positive effects on growth, accompanied by evidence of progression toward a mature immune phenotype, and suggests a need for ARA when DHA is supplemented in the early diet. Additional investigations are needed of ARA immunomodulation to better understand and estimate nutritional requirements for LCPUFAs during early development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».