Therapeutic monitoring and prediction of the efficacy of neurotrophic treatment in patients with amnestic type of mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To perform therapeutic monitoring and prediction of the neurotrophic therapy efficacy in patients with amnestic type of mild cognitive impairment (aMCI) in a model of course cerebrolysin therapy. MATERIAL AND METHODS: The study involved a group of 19 elderly patients who met the diagnostic criteria of aMCI. All patients received a course of neurotrophic therapy consisting of 20 intravenous infusions of cerebrolysin (30 ml of cerebrolysin in 100 ml of isotonic sodium chloride solution). To assess the therapy efficacy, psychometric scales (CGI, MMSE, MoCA-test, МDRS, FAB, Clock Drawing Test, BNT, Word Recall test, delayed reproduction of 10 words, naming digits in a direct and reverse order) were used at 0, 4, 10 and 26 weeks of the study. Antibodies to p75 neurotrophin receptor (NTR) were measured by ELISA in blood serum of 19 patients before cerebrolysin therapy and after 10 and 26 weeks of treatment. RESULTS AND CONCLUSION: The study showed that аMCI patients had an increased level of antibodies against P75NTR that was significantly decreased after 5.5 month of cerebrolysin treatment. Therefore, it can be a potential biomarker of long-term therapeutic effect of cerebrolysin treatment in aMCI patients. The modified fragment 155-164 of P75 NTR determined in the serum of patients can be an effective indicator for monitoring and predicting the efficacy of long-term neurotrophic therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».