IL-23R–activated STAT3/STAT4 is essential for Th1/Th17-mediated CNS autoimmunity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The factors that promote the differentiation of pathogenic T cells in autoimmune diseases are poorly defined. Use of genetically modified mice has provided insight into molecules necessary for the development of autoimmunity, but the sum of the data has led to contradictory observations based on what is currently known about specific molecules in specific signaling pathways. To define the minimum signals required for development of encephalitogenic T cells that cause CNS autoimmunity, myelin-specific T cells were differentiated with various cytokine cocktails, and pathogenicity was determined by transfer into mice. IL-6+IL-23 or IL-12+IL-23 generated encephalitogenic T cells and recapitulated the essential cytokine signals provided by antigen-presenting cells, and both IL-6 and IL-12 induced IL-23 receptor expression on both mouse and human naive T cells. IL-23 signaled through both STAT3 and STAT4, and disruption in STAT4 signaling impaired CNS autoimmunity independent of IL-12. These data explain why IL-12-deficient mice develop CNS autoimmunity, while STAT4-deficient mice are resistant. CD4+ memory T cells from multiple sclerosis patients had significantly higher levels of p-STAT3/p-STAT4, and p-STAT3/p-STAT4 heterodimers were observed upon IL-23 signaling, suggesting that p-STAT3/p-STAT4 induced by IL-23 signaling orchestrate the generation of pathogenic T cells in CNS autoimmunity, regardless of Th1 or Th17 phenotype.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle