IL-23R–activated STAT3/STAT4 is essential for Th1/Th17-mediated CNS autoimmunity
Notice bibliographique
Résumé
The factors that promote the differentiation of pathogenic T cells in autoimmune diseases are poorly defined. Use of genetically modified mice has provided insight into molecules necessary for the development of autoimmunity, but the sum of the data has led to contradictory observations based on what is currently known about specific molecules in specific signaling pathways. To define the minimum signals required for development of encephalitogenic T cells that cause CNS autoimmunity, myelin-specific T cells were differentiated with various cytokine cocktails, and pathogenicity was determined by transfer into mice. IL-6+IL-23 or IL-12+IL-23 generated encephalitogenic T cells and recapitulated the essential cytokine signals provided by antigen-presenting cells, and both IL-6 and IL-12 induced IL-23 receptor expression on both mouse and human naive T cells. IL-23 signaled through both STAT3 and STAT4, and disruption in STAT4 signaling impaired CNS autoimmunity independent of IL-12. These data explain why IL-12-deficient mice develop CNS autoimmunity, while STAT4-deficient mice are resistant. CD4+ memory T cells from multiple sclerosis patients had significantly higher levels of p-STAT3/p-STAT4, and p-STAT3/p-STAT4 heterodimers were observed upon IL-23 signaling, suggesting that p-STAT3/p-STAT4 induced by IL-23 signaling orchestrate the generation of pathogenic T cells in CNS autoimmunity, regardless of Th1 or Th17 phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».