Voice cues are used in a similar way by blind and sighted adults when assessing women’s body size
Notice bibliographique
Résumé
Humans' ability to gauge another person's body size from their voice alone may serve multiple functions ranging from threat assessment to speaker normalization. However, how this ability is acquired remains unknown. In two experiments we tested whether sighted, congenitally blind and late blind adults could accurately judge the relative heights of women from paired voice stimuli, and importantly, whether errors in size estimation varied with task difficulty across groups. Both blind (n = 56) and sighted (n = 61) listeners correctly judged women's relative heights on approximately 70% of low difficulty trials, corroborating previous findings for judging men's heights. However, accuracy dropped to chance levels for intermediate difficulty trials and to 25% for high difficulty trials, regardless of the listener's sightedness, duration of vision loss, sex, or age. Thus, blind adults estimated women's height with the same degree of accuracy, but also the same pattern of errors, as did sighted controls. Our findings provide further evidence that visual experience is not necessary for accurate body size estimation. Rather, both blind and sighted listeners appear to follow a general rule, mapping low auditory frequencies to largeness across a range of contexts. This sound-size mapping emerges without visual experience, and is likely very important for humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».