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Enregistrement W2753137751 · doi:10.5860/crl.78.6.862

Forging the Future of Special Collections. Arnold Hirshon, Robert H. Jackson, and Melissa A. Hubbard, eds. Chicago: Neal-Schuman, 2016. 202p. Paper, $85.00 (ISBN 978-08389-1386-4).

2017· article· en· W2753137751 sur OpenAlexaboutno aff
Anderson

Notice bibliographique

RevueCollege & Research Libraries · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueDigital and Traditional Archives Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilestoneLibrary scienceEvent (particle physics)Special collectionsHistoryState (computer science)Operations researchArt historyEngineeringComputer scienceArchaeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In October 2014, more than two hundred archivists, book collectors, donors, and librarians from the United States and Canada convened at Case Western University in Cleveland, Ohio, to discuss the state of Special Collections in North American libraries. The conference, “Acknowledging the Past, Forging the Future,” was hailed as “a milestone event in assessing the past and projecting the future of special collections.” The edited collection Forging the Future of Special Collections is a product of the sessions and “expands and enriches the ideas presented at the colloquium by including significant additional material from the contributors” (xv). The featured volume of essays is composed of three sections with 17 total chapters. Each chapter summarizes the revised remarks of event commentators and includes an introduction by Robert H. Jackson. Jackson points to the importance of the collection of essays, noting, “The implication is that the future of the book is in our hands. We will control it. We will shape it. The decisions we make as readers, collectors, and special librarians today will determine what happens to our fields tomorrow. This is a hopeful message, and this book presents a hopeful future as well” (xv).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,450
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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