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Enregistrement W2753143624 · doi:10.1007/jhep12(2017)094

Revised constraints and Belle II sensitivity for visible and invisible axion-like particles

2017· article· en· W2753143624 sur OpenAlexafffund
Matthew J. Dolan, T. Ferber, C. Hearty, Felix Kahlhoefer, Kai Schmidt-Hoberg

Notice bibliographique

RevueJournal of High Energy Physics · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensInstitute of Particle PhysicsUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésPhysicsAxionDark matterParticle physicsStandard Model (mathematical formulation)Sensitivity (control systems)Parameter spacePhysics beyond the Standard ModelGauge bosonBosonPhotonGauge (firearms)AstrophysicsGauge theoryOpticsGeometryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Light pseudoscalars interacting pre-dominantly with Standard Model gauge bosons (so-called axion-like particles or ALPs) occur frequently in extensions of the Standard Model. In this work we review and update existing constraints on ALPs in the keV to GeV mass region from colliders, beam dump experiments and astrophysics. We furthermore provide a detailed calculation of the expected sensitivity of Belle II, which can search for visibly and invisibly decaying ALPs, as well as long-lived ALPs. The Belle II sensitivity is found to be substantially better than previously estimated, covering wide ranges of relevant parameter space. In particular, Belle II can explore an interesting class of dark matter models, in which ALPs mediate the interactions between the Standard Model and dark matter. In these models, the relic abundance can be set via resonant freeze-out, leading to a highly predictive scenario consistent with all existing constraints but testable with single-photon searches at Belle II in the near future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations272
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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