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Enregistrement W2753151372 · doi:10.31274/tsm416-180814-18

Inventory Control Project

2017· report· en· W2753151372 sur OpenAlexaboutno aff
Bradley Waterman, Dan Yaley, Matthew O’Brien, Kyle Wiegert, Joseph R. Vanstrom, Jacek A. Koziel

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIndustrial Automation and Control Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl (management)Computer scienceEnvironmental scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sioux City Brick is a manufacturing company that produces four main products in various colors. The products include a residential and architectural brick, brick chips, and thin brick. Sioux City Brick employs over 100 employees and corners of the business extend from Iowa, Nebraska, to Minnesota, and South Carolina. However they service a much larger area including Canada.\nCurrently the company is experiencing long loading times, a cramped and cluttered yard, and fork lift operators spend a lot of time organizing and moving inventory around. All are a result of their being an excess amount of leftover brick. This brick comes from the remains of orders as well as faulty batches and almost all of the excess brick can meet at least one of many secondary uses so the company tends to accumulate it. For the time being their yard operations are lacking standardization from operator to operator, as well as a lack of accountability throughout their operators. The company is currently scheduling more orders and adding to the waitlist for this year and next year’s production schedule. Right now this facility is operating at a fractional value of their full capabilities regarding their yard operation and infrastructure of organization. With the utilization of our suggested SOP we feel that we can assist them with increasing standardization throughout the west lot which could easily translate throughout the facility. A well-organized brickyard creates several opportunities including more inventory space, possibility to start and fill more orders annually, and a higher inventory handling efficiency. Overall the yard is affecting the company by contributing to excessive product transportation which results in a form of overprocessing. Through implementation and adjunct application of our SOP Sioux City Brick will be able to benefit from standardization of work and how operators are facilitating yard activities. This will allow them to identify areas needing improvement in the future this will also allow for proper measuring of yard activities and efficiencies. This standardization will open pathways for future projects within the capstone area or within the company.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,126
Score d'incertitude au seuil0,422

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0120,004
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1260,043

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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