Prevalence and Determinants of Water Pipe Tobacco and Polytobacco Use Among 18- to 24-Year-Old Emerging Adults in the United States
Notice bibliographique
Résumé
Water pipe (i.e., hookah) tobacco smoking (WTS) had the highest prevalence among 18- to 24-year-olds in recent Centers for Disease Control and Prevention National Adult Tobacco Surveys (NATS). This study examines the national prevalence and determinants of current WTSs among emerging adults (EAs). Of the 3,577 EAs from the 2012 to 2013 NATS, 18.3% were current water pipe smokers; among the 4,439 EAs from the 2013 to 2014 NATS, the percentage increased to 20.1%. Multivariable analyses demonstrate that current users of cigarettes, cigar/cigarillos, pipes, and/or e-cigarettes were more likely to be current WTSs, while 22- to 24-year-old EAs and African Americans were less likely to smoke water pipe across both surveys. Different interventions and anti-marketing campaigns are needed for different tobacco products within subpopulations in the 18- to 24-year-old EA population. Strategies aimed at college students may not be as effective for noncollege EAs for stemming WTS. More representative research is needed on EAs during this pivotal period of self-exploration and self-development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».