Notice bibliographique
Résumé
A proveitar a oportunidade de estudar forae adquirir o maximo de conhecimentopossivel. Esse pensamento e unânime entre os estudantes do IFRS que participam ou ja participaram do Ciencia Sem Fronteiras (CSF) e do Programa de Licenciaturas Internacionais (PLI). Os destinos do CSF sao muitos: Australia, Canada, Chile, Espanha, Estados Unidos, Franca, Holanda, Irlanda, Italia e Noruega. Os alunos do PLI foram todos para Portugal, mas engana-se quem pensa que, por se tratar de um pais de fala portuguesa, os desafis sao menores. Estar longe da familia, de amigos, da cultura em que se esta acostumado nao e facil. E apesar da familiaridade, a lingua “prega algumas pecas”, como descobriram rapidamente os estudantes do Câmpus Bento Goncalves que desembarcaram no pais lusitano em setembro de 2013. Apos chegar ao aeroporto, o grupo de sete estudantes precisou tomar um metro e um trem ate a cidade destino: Aveiro. No caminho, de uma hora e 30 minutos, nada mais natural do que irem conversando. “Durante todo o trajeto, usamos expressoes normais para nos como ‘fazer um bico’ ou ‘pagar 50 pilas’. Os portugueses nos olhavam de maneira diferente. Achamos que fosse pela grande quantidade de malas. Mais tarde, ja em Aveiro, descobrimos que aquelas expressoes inocentes para nos tem um signifiado malicioso para os portugueses”, lembra a academica de matematica Priscila Nunes dos Santos, de 20 anos. “Ha tambem as palavras iguais com sentidos diferentes ou nomes distintos para a mesma coisa, que normalmente resultam em situacoes. Continue lendo...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».