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Enregistrement W2753173407 · doi:10.22331/q-2019-09-09-184

Beyond the Cabello-Severini-Winter framework: Making sense of contextuality without sharpness of measurements

2019· article· en· W2753173407 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueQuantum · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypergraphKochen–Specker theoremPairwise comparisonInvariant (physics)Property (philosophy)Constraint (computer-aided design)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We develop a hypergraph-theoretic framework for Spekkens contextuality applied to Kochen-Specker (KS) type scenarios that goes beyond the Cabello-Severini-Winter (CSW) framework. To do this, we add new hypergraph-theoretic ingredients to the CSW framework. We then obtain noise-robust noncontextuality inequalities in this generalized framework by applying the assumption of (Spekkens) noncontextuality to both preparations and measurements. The resulting framework goes beyond the CSW framework in both senses, conceptual and technical. On the conceptual level: 1) as in any treatment based on the generalized notion of noncontextuality à la Spekkens, we relax the assumption of outcome determinism inherent to the Kochen-Specker theorem but retain measurement noncontextuality, besides introducing preparation noncontextuality, 2) we do not require the exclusivity principle -- that pairwise exclusive measurement events must all be mutually exclusive -- as a fundamental constraint on measurement events of interest in an experimental test of contextuality, given that this property is not true of general quantum measurements, and 3) as a result, we do not need to presume that measurement events of interest are ``sharp" (for any definition of sharpness), where this notion of sharpness is meant to imply the exclusivity principle. On the technical level, we go beyond the CSW framework in the following senses: 1) we introduce a source events hypergraph -- besides the measurement events hypergraph usually considered -- and define a new operational quantity Corr that appears in our inequalities, 2) we define a new hypergraph invariant -- the weighted max-predictability -- that is necessary for our analysis and appears in our inequalities, and 3) our noise-robust noncontextuality inequalities quantify tradeoff relations between three operational quantities -- Corr , R , and p0 -- only one of which (namely, R ) corresponds to the Bell-Kochen-Specker functionals appearing in the CSW framework; when Corr=1 , the inequalities formally reduce to CSW type bounds on R . Along the way, we also consider in detail the scope of our framework vis-à-vis the CSW framework, particularly the role of Specker's principle in the CSW framework, i.e., what the principle means for an operational theory satisfying it and why we don't impose it in our framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0030,011
Communication savante0,0050,015
Science ouverte0,0040,008
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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