OMERACT Endorsement of Patient-reported Outcome Instruments in Antineutrophil Cytoplasmic Antibody–associated Vasculitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The antineutrophil cytoplasmic antibody-associated vasculitides (AAV) are multiorgan diseases. Patients with AAV report impairment in their health-related quality of life (HRQOL) and have different priorities regarding disease assessment compared with physicians. The Outcome Measures in Rheumatology (OMERACT) Vasculitis Working Group previously received endorsement for a core set of domains in AAV. Two approaches to measure patient-reported outcomes (PRO) were presented at OMERACT 2016. METHODS: A novel 5-step tool was used to facilitate assessment of the instruments by delegates: the OMERACT Filter 2.0 Instrument Selection Algorithm, with a red-amber-green checklist of questions, including (1) good match with domain (face and content validity), (2) feasibility, (3) do numeric scores make sense (construct validity)?, (4) overall ratings of discrimination, and (5) can individual thresholds of meaning be defined? Delegates gave an overall endorsement. Three generic Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS) instruments (fatigue, physical functioning, and pain interference) and a disease-specific PRO, the AAV-PRO (6 domains related to symptoms and HRQOL), were presented. RESULTS: OMERACT delegates endorsed the use of the PROMIS instruments for fatigue, physical functioning, and pain interference (87.6% overall endorsement) and the disease-specific AAV-PRO instrument (89.4% overall endorsement). CONCLUSION: The OMERACT Vasculitis Working Group gained endorsement by OMERACT for use of the PROMIS and the AAV-PRO in clinical trials of vasculitis. These instruments are complementary to each other. The PROMIS and the AAV-PRO need further work to assess their utility in longitudinal settings, including their ability to discriminate between treatments of varying efficacy in the setting of a randomized controlled trial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».