More fishers and fewer martens due to cumulative effects of forest management and climate change as evidenced from local knowledge
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Monitoring of fur-bearing species populations is relatively rare due to their low densities. In addition to catch data, trappers' experience provides information on the ecology and status of the harvested species. Fisher (Pekania pennanti) and American marten (Martes americana) are mustelids that are sensitive to forest management and therefore considered to be ecological indicators of forest health. Fisher populations have increased in eastern North America since the early 2000s and this could have resulted in a northeastern extension of the species' range and increased overlap with marten's range. Moreover, habitats of both species are subject to natural and anthropogenic disturbances. The objective of this study was to document the knowledge held by local trappers in the northern area of sympatry between fisher and marten to identify factors that could explain variation in populations of the two species and interactions between them. METHOD: Forty-one semi-directed interviews with Indigenous and non-Indigenous trappers in the Abitibi-Témiscamingue region of western Quebec (Canada), at the northern limit of the overlapping ranges of the two mustelid species. RESULTS: Trappers highlighted the lack of exclusivity of marten and fisher to coniferous forests, although marten is more closely associated with them than is fisher. Fisher apparently also takes advantage of open environments, including agroforestry systems. Moreover, climate change increases the frequency of freeze-thaw events that cause the formation of an ice crust on the snow surface, which favors fisher movements. CONCLUSION: The fisher was identified as a competitor and even a predator of the marten. Furthermore, the fisher is less affected than the marten by forest management, and it also seems to benefit from climate change to a greater extent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».