Unique transcriptomic response to sepsis is observed among patients of different age groups
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is a major cause of morbidity and mortality, especially at the extremes of age. To understand the human age-specific transcriptomic response to sepsis, a multi-cohort, pooled analysis was conducted on adults, children, infants, and neonates with and without sepsis. Nine public whole-blood gene expression datasets (636 patients) were employed. Age impacted the transcriptomic host response to sepsis. Gene expression from septic neonates and adults was more dissimilar whereas infants and children were more similar. Neonates showed reductions in inflammatory recognition and signaling pathways compared to all other age groups. Likewise, adults demonstrated decreased pathogen sensing, inflammation, and myeloid cell function, as compared to children. This may help to explain the increased incidence of sepsis-related organ failure and death in adults. The number of dysregulated genes in septic patients was proportional to age and significantly differed among septic adults, children, infants, and neonates. Overall, children manifested a greater transcriptomic intensity to sepsis as compared to the other age groups. The transcriptomic magnitude for adults and neonates was dramatically reduced as compared to children and infants. These findings suggest that the transcriptomic response to sepsis is age-dependent, and diagnostic and therapeutic efforts to identify and treat sepsis will have to consider age as an important variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».