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Enregistrement W2753223704 · doi:10.3847/2041-8213/aa83ff

A Millisecond Pulsar Discovery in a Survey of Unidentified Fermi γ-Ray Sources with LOFAR

2017· article· en· W2753223704 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePulsars and Gravitational Waves Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities Council
Mots-clésMillisecond pulsarLOFARPulsarPopulationFermi Gamma-ray Space TelescopeSpectral indexRadio telescopeRadio spectrum

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using LOFAR, we have performed a very-low-frequency (115−155 MHz) radio survey for millisecond pulsars (MSPs). The survey targeted 52 unidentified Fermi γ-ray sources. Employing a combination of coherent and incoherent dedispersion, we have mitigated the dispersive effects of the interstellar medium while maintaining sensitivity to fast-spinning pulsars. Toward 3FGL J1553.1+5437 we have found PSR J1552+5437, the first MSP to be discovered (through its pulsations) at a radio frequency <200 MHz. PSR J1552+5437 is an isolated MSP with a 2.43 ms spin period and a dispersion measure of 22.9 pc cm−3. The pulsar has a very steep radio spectral index ( 2.8 ± 0.4). We obtain a phase-connected timing solution combining the 0.74 years of radio observations with γ-ray photon arrival times covering 7.5 years of Fermi observations. We find that the radio and γ-ray pulse profiles of PSR J1552+5437 appear to be nearly aligned. The very steep spectrum of PSR J1552+5437, along with other recent discoveries, hints at a population of radio MSPs that have been missed in surveys using higher observing frequencies. Detecting such steep spectrum sources is important for mapping the population of MSPs down to the shortest spin periods, understanding their emission in comparison to slow pulsars, and quantifying the prospects for future surveys with low-frequency radio telescopes like SKA-Low and its precursors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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