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Enregistrement W2753224038 · doi:10.1007/s10346-017-0887-7

Displacement of a landslide retaining wall and application of an enhanced failure forecasting approach

2017· article· en· W2753224038 sur OpenAlexafffundabout
Tommaso Carlà, Renato Macciotta, Michael T. Hendry, Derek Martin, Tom Edwards, Trevor Evans, Paolo Farina, Emanuele Intrieri, Nicola Casagli

Notice bibliographique

RevueLandslides · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensCanadian Pacific Railway (Canada)University of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaTransport Canada
Mots-clésLandslideGeologyRetaining wallMileAccelerationDisplacement (psychology)GeodesyRockslideKinematicsSeismologyTrack (disk drive)Geotechnical engineeringVertical displacementStructural engineeringEngineeringGeomorphologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 10-mile Slide is contained within an ancient earthflow located in British Columbia, Canada. The landslide has been moving slowly for over 40 years, requiring regular maintenance work along where a highway and a railway track cross the sliding mass. Since 2013, the landslide has shown signs of retrogression. Monitoring prisms were installed on a retaining wall immediately downslope from the railway alignment to monitor the evolution of the retrogression. As of September 2016, cumulative displacements in the horizontal direction approached 4.5 m in the central section of the railway retaining wall. After an initial phase of acceleration, horizontal velocities showed a steadier trend between 3 and 9 mm/day, which was then followed by a second acceleration phase. This paper presents an analysis of the characteristics of the surface displacement vectors measured at the monitoring prisms. Critical insight on the behavior and kinematics of the 10-mile Slide retrogression was gained. An advanced analysis of the trends of inverse velocity plots was also performed to assess the potential for a slope collapse at the 10-mile Slide and to obtain further knowledge on the nature of the sliding surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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