Split-dose Bowel Preparation for Colonoscopy: 2 Liters Polyethylene Glycol with Ascorbic Acid versus Sodium Picosulfate versus Oral Sodium Phosphate Tablets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Adequate bowel preparation is an essential factor affecting the visibility of colonic mucosa and safety of related therapeutic interventions. The aim of this study was to assess the efficacy, tolerability, and safety of three bowel preparation agents -2 L polyethylene glycol with ascorbic acid (PEGA), sodium picosulfate magnesium citrate (SPMC), and oral sodium phosphate tablet (NaP)- for morning colonoscopy. METHODS: Here, we analyzed the medical records of patients who had taken bowel preparation agents using the split-dose method and undergone colonoscopy in a single hospital. The efficacy of bowel preparation agents was evaluated using the Ottawa bowel preparation assessment tool. The safety and tolerability of the agents were assessed by measuring the renal function and electrolytes prior to and after the procedure as well as by assessing the self-reported questionnaire. RESULTS: Of the 365 patients (PEGA:163, SPMC: 93, NaP: 109), 98.6% ingested more than 90% of the agents. NaP showed an inferior cleansing efficacy, and serum phosphate elevation was significantly higher in the NaP group. However, the satisfaction score was lowest in the PEGA group. Age (odds ratio [OR] 0.96, 95% confidence interval [CI] 0.92-0.99, p=0.04) and preparation agents (OR of PEGA versus NaP 5.0, 95% CI 2.28-10.97, p<0.001) (OR of SPMC versus NaP 2.73, 95% CI 1.22-6.08, p=0.01) were independently associated with bowel preparation success. CONCLUSIONS: According to our analysis, NaP showed an inferior cleansing efficacy compared with PEGA and SPMC, which may be attributed to the complex administration method and lower water intake. However, large-volume ingestion remains unsatisfactory for patients. Detailed bowel preparation instructions could enhance bowel cleansing efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».