Progressive changes in hippocampal cytoarchitecture in a neurodevelopmental rat model of epilepsy: implications for understanding presymptomatic epileptogenesis, predictive diagnosis, and targeted treatments
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsies affect about 4% of the population and are frequently characterized by a prolonged "silent" period before the onset of spontaneous seizures. Most current animal models of epilepsy either involve acute seizure induction or kindling protocols that induce repetitive seizures. We have developed a rat model of epilepsy that is characterized by a slowly progressing series of behavioral abnormalities prior to the onset of behavioral seizures. In the current study, we further describe an accompanying progression of cytoarchitectural changes in the hippocampal formation. Groups of male and female SD rats received serial injections of a low dose of domoic acid (0.020 mg/kg) (or vehicle) throughout the second week of life. Postmortem hippocampal tissue was obtained on postnatal days 29, 64, and 90 and processed for glial fibrillary acidic protein (GFAP), NeuN, and calbindin expression. The data revealed no significant changes on postnatal day (PND) 29 but a significant increase in hilar NeuN-positive cells in some regions on PND 64 and 90 that were identified as ectopic granule cells. Further, an increase in GFAP positive cell counts and evidence of reactive astrogliosis was found on PND 90 but not at earlier time points. We conclude that changes in cellular expression, possibly due to on-going non-convulsive seizures, develop slowly in this model and may contribute to progressive brain dysfunction that culminates in a seizure-prone phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».