Probing the potential of mucus permeability to signify preterm birth risk
Notice bibliographique
Résumé
Preterm birth is the leading cause of neonatal mortality, and is frequently associated with intra-amniotic infection hypothesized to arise from bacterial ascension across a dysfunctional cervical mucus plug. To study this dysfunction, we assessed the permeability of cervical mucus from non-pregnant ovulating (n = 20) and high- (n = 9) and low-risk (n = 16) pregnant women to probes of varying sizes and surface chemistries. We found that the motion of negatively charged, carboxylated microspheres in mucus from pregnant patients was significantly restricted compared to ovulating patients, but not significantly different between high- and low-risk pregnant women. In contrast, charged peptide probes small enough to avoid steric interactions, but sensitive to the biochemical modifications of mucus components exhibited significantly different transport profiles through mucus from high- and low-risk patients. Thus, although both microstructural rearrangements of the components of mucus as well as biochemical modifications to their adhesiveness may alter the overall permeability of the cervical mucus plug, our findings suggest that the latter mechanism plays a dominant role in the impairment of the function of this barrier during preterm birth. We expect that these probes may be readily adapted to study the mechanisms underlying disease progression on all mucosal epithelia, including those in the mouth, lungs, and gut.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».