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Enregistrement W2753294563 · doi:10.1177/2192568217703088

A Clinical Practice Guideline for the Management of Degenerative Cervical Myelopathy: Introduction, Rationale, and Scope

2017· article· en· W2753294563 sur OpenAlexaff
Michael G. Fehlings, Lindsay Tetreault, K. Daniel Riew, James Middleton, Jeffrey C. Wang

Notice bibliographique

RevueGlobal Spine Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical and Thoracic Myelopathy
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyelopathyGuidelinePhysical therapyOrthopedic surgerySpinal cord compressionEvidence-based medicinePopulationDiseaseCervical spondylosisIntensive care medicineSpinal cordSurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Degenerative cervical myelopathy (DCM) is a progressive spine disease and the most common cause of spinal cord dysfunction in adults worldwide. Patients with DCM may present with common signs and symptoms of neurological dysfunction, such as paresthesia, abnormal gait, decreased hand dexterity, hyperreflexia, increased tone, and sensory dysfunction. Clinicians across several specialties encounter patients with DCM, including primary care physicians, rehabilitation specialists, therapists, rheumatologists, neurologists, and spinal surgeons. Currently, there are no guidelines that outline how to best manage patients with mild (defined as a modified Japanese Orthopedic Association (mJOA) score of 15-17), moderate (mJOA = 12-14), or severe (mJOA ≤ 11) myelopathy, or nonmyelopathic patients with evidence of cord compression. This guideline provides evidence-based recommendations to specify appropriate treatment strategies for these populations. The intent of our recommendations is to (1) help identify patients at high risk of neurological deterioration, (2) define the role of nonoperative and operative management in each patient population, and (3) determine which patients are most likely to benefit from surgical intervention. The ultimate goal of these guidelines is to improve outcomes and reduce morbidity in patients with DCM by promoting standardization of care and encouraging clinicians to make evidence-informed decisions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0060,005
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0050,003
Intégrité de la recherche0,0110,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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