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Enregistrement W2753295411 · doi:10.1139/cjm-2017-0030

Bacteriophages: the possible solution to treat infections caused by pathogenic bacteria

2017· review· en· W2753295411 sur OpenAlexvenueno aff
Ayman El‐Shibiny, Salma El-Sahhar

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueBacteriophages and microbial interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhage therapyAntibioticsPathogenic bacteriaBiologyMicrobiologyBacteriaPenicillinAntibiotic resistanceBacteriophageVirologyEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Since their discovery in 1915, bacteriophages have been used to treat bacterial infections in animals and humans because of their unique ability to infect their specific bacterial hosts without affecting other bacterial populations. The research carried out in this field throughout the 20th century, largely in Georgia, part of USSR and Poland, led to the establishment of phage therapy protocols. However, the discovery of penicillin and sulfonamide antibiotics in the Western World during the 1930s was a setback in the advancement of phage therapy. The misuse of antibiotics has reduced their efficacy in controlling pathogens and has led to an increase in the number of antibiotic-resistant bacteria. As an alternative to antibiotics, bacteriophages have become a topic of interest with the emergence of multidrug-resistant bacteria, which are a threat to public health. Recent studies have indicated that bacteriophages can be used indirectly to detect pathogenic bacteria or directly as biocontrol agents. Moreover, they can be used to develop new molecules for clinical applications, vaccine production, drug design, and in the nanomedicine field via phage display.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,794
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations93
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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