Environment Canada SCAT Manual 3rd Edition: What’s New in SCAT?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Shoreline Cleanup Assessment Technique (SCAT) is an accepted concept for the description and documentation of oiled shorelines. The field data provide systematic, science-based information that is evaluated by a spill management team as they decide on appropriate shoreline response priorities, treatment techniques, and treatment completion end points. The process is flexible and adaptable for spill responses of different scales and in the full range of Canadian coastal environments. The Third Edition of the Environment and Climate Change Canada (ECCC) SCAT Manual provides a current (2016) best practice guide for Canadian shorelinesthat, with appropriate environmental modifications, can be applied globally. The purpose of the revised SCAT Manual is to provide advice and guidance as a shoreline assessment survey program and a field and data management plan are developed for each unique spill situation. The Manual is organized to describe the key elements of:the organization and management of SCAT programs;field SCAT data collection strategies and techniques;SCAT data management and post-field information processing; andthe recommendations and decisions that depend on the SCAT field data. The Appendices include a Field Job Aid, which presents standard SCAT shoreline and oiling terms and definitions and a set of standard field data forms that may be used to document shoreline oiling, and a Management Job Aid to assist with management, planning, and logistics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».