Technology-assisted toilets: Improving independence and hygiene in stroke rehabilitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Dependence on assistance for toileting is a widespread problem for persons receiving healthcare. Technology-assisted toilets, which hygienically wash and dry the perineal region, are devices that could improve toileting independence in a variety of patients. The objective was to investigate whether technology-assisted toilets improve toileting independence, quality of life, and whether technology-assisted toilets can provide sufficient toileting hygiene in stroke rehabilitation. METHODS: This pilot study was carried out in a stroke rehabilitation unit. Thirty participants were recruited. Participants had a bowel movement and cleaned themselves using the technology-assisted toilet on one to three occasions. Participants rated their toileting before using the technology-assisted toilet and after each technology-assisted toilet use with the Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale (PIADS). After each session, participants were rated for cleanliness. RESULTS: PIADS scores were analyzed from eight individual participants, five of whom completed the full protocol. PIADS scores were significantly higher with the technology-assisted toilet than with the participants' regular toileting routine (p < 0.05). Technology-assisted toilets cleaned effectively in 73% of cases (16/22, p < 0.05). CONCLUSION: Technology-assisted toilets improved stroke patients' psychosocial outcomes compared to standard toileting and completely cleaned participants in the majority of cases. A larger study should confirm technology-assisted toilet's benefit in stroke rehabilitation through improved independence and hygiene.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle