The PRE-hospital Stroke Treatment Organization
Notice bibliographique
Résumé
Background The PRE-hospital Stroke Treatment Organization was formed in 2016 as an international consortium of medical practitioners involved in pre-hospital treatment of patients with acute stroke. Aims PRE-hospital Stroke Treatment Organization's mission is to improve stroke outcomes by supporting research and advocacy for pre-hospital stroke treatment in Mobile Stroke Units. PRE-hospital Stroke Treatment Organization will provide a platform to enhance collaborative research across the spectrum of acute stroke management in the pre-hospital setting. PRE-hospital Stroke Treatment Organization will also facilitate the appropriate proliferation and distribution of Mobile Stroke Units by providing a forum for professional communication, resource for public education, and stimulus for government, industry, and philanthropic support. Summary of review In this "white paper", we describe the evidence supporting pre-hospital stroke treatment, progress to date, practical issues such as application in various environments and staffing, planned research initiatives, and organizational structure. Conclusions PRE-hospital Stroke Treatment Organization is not-for-profit, with membership open to anyone involved (or hoping to become involved) in pre-hospital stroke care. PRE-hospital Stroke Treatment Organization has a Steering Committee comprised of members from Europe, U.S., Canada, Australia, and other regions having a Mobile Stroke Unit in operation. PRE-hospital Stroke Treatment Organization convenes satellite meetings for membership at the International Stroke Conference and European Stroke Congress each year to address the PRE-hospital Stroke Treatment Organization mission. The first research collaborations agreed upon are to: (1) develop a list of common data elements to be collected by all Mobile Stroke Unit programs and entered into a common research database, and (2) develop a protocol for investigating the natural history of hyper-acute Intracerebral Hemorrhage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».