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Enregistrement W2753360909

Mold slag property measurements to characterize CC mold - Shell gap phenomena

2004· article· en· W2753360909 sur OpenAlexaff
Yifei Meng, Brian G. Thomas, Andreas A. Polycarpou, H. Henein, Arvind Prasad

Notice bibliographique

RevueQueensland's institutional digital repository (The University of Queensland) · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetallurgical Processes and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceMoldThermocoupleSlag (welding)Continuous castingSoftening pointComposite materialViscosityMetallurgyCastingHeat transferThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-faceted experiments were conducted to measure the properties of several mold slags, needed for fundamental characterization of heat transfer and friction in the interfacial gap between the shell and mold during the continuous casting of steel. A novel apparatus was used to measure the friction coefficient between solidified mold flux and copper at elevated temperatures. The measured softening temperature is interpreted to extrapolate the slag viscosity-temperature curves far into the low temperature - high viscosity region. Continuous-cooling transformation curves were extracted from XRD analysis of DSC test samples and thermocouple dip tests. Time-temperature transformation curves were obtained from similar analysis of melted mold powder samples that were atomized into droplets, quenched to form glass, and then partially devitrified by reheating to different temperatures for different times and quenched. Polarized light microscopy, SEM, and EDX analysis revealed distinct crystalline and glassy layers, but no severe macro-segregation in a tail-out slag film taken from an operating caster. The results from these new measurements have important implications for the prediction of interfacial gap phenomena, including mold heat transfer, friction, slag layer fracture, and steel surface quality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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