MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2753369382 · doi:10.24904/footbridge2017.09287

The KuBAaI Footbridges In Bocholt / Germany – The Client's Wish to Use Low Maintenance Materials

2017· article· en· W2753369382 sur OpenAlexaboutno aff
Katrin Baumann, Markus Gabler, Edwin Thie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCivil and Structural Engineering Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBridge (graph theory)PedestrianArchitectural engineeringQuarter (Canadian coin)EngineeringWork (physics)Transport engineeringCivil engineeringConstruction engineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The small city of Bocholt owns a former industrial area of 25 ha which will be restructured to an urban and cultural district for people to work, live and explore. As part of the new urban development four footbridges with a span of up to 47 m have been designed to connect the two parts of this area which are separated by the river Aa. The bridges form the starting point for the future development and spaces for public events.</p> <p>The connecting bridges are not only an architectural statement, but also show the transition from the former industrial origin to the new cultural urban district. The design of the bridges was chosen because it combines the future and the past. Three of the four bridges are newly designed whereas one former railroad bridge will be refurbished for the use as a pedestrian bridge.</p> <p>This paper will focus on the client's requirements to build architectural icons which will drive the development of the new quarter but to also design structures with low maintenance effort and long durability. Especially smaller cities often lack a dedicated bridge department; they require therefore good guidance by the engineer and would typically prefer low-maintenance materials. This has been achieved by utilizing weathering steel as well as GFRP decks. Even though the initial costs as well as the public approval process for this innovative construction are higher compared to conventional materials, it will be cost-beneficial for the client through reduced maintenance costs in the long run.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetCivil and Structural Engineering ResearchTravaux en français237 207