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Enregistrement W2753375198 · doi:10.1007/s11999-017-5482-7

Moving Forward Through Consensus: A Modified Delphi Approach to Determine the Top Research Priorities in Orthopaedic Oncology

2017· article· en· W2753375198 sur OpenAlexafffund
Patricia Schneider, Nathan Evaniew, Paula McKay, Michelle Ghert

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesJuravinski Cancer CentreMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityGeorgetown University
Mots-clésMedicineLikert scaleDelphi methodDelphiStakeholderFamily medicineMedical educationSpecialtyPublic relationsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several challenges presently impede the conduct of prospective clinical studies in orthopaedic oncology, including limited financial resources to support their associated costs and inadequate patient volume at most single institutions. This study was conducted to prioritize research questions within the field so that the Musculoskeletal Tumor Society (MSTS), and other relevant professional societies, can direct the limited human and fiscal resources available to address the priorities that the stakeholders involved believe will have the most meaningful impact on orthopaedic oncology patient care. QUESTIONS/PURPOSES: The purpose of this study was to use a formal consensus-based approach involving clinician-scientists and other stakeholders to identify the top priority research questions for future international prospective clinical studies in orthopaedic oncology. METHODS: A three-step modified Delphi process involving multiple stakeholder groups (including orthopaedic oncologists, research personnel, funding agency representation, and patient representation) was conducted. First, we sent an electronic questionnaire to all participants to solicit clinically relevant research questions (61 participants; 54% of the original 114 individuals invited to participate returned the questionnaires). Then, participants rated the candidate research questions using a 5-point Likert scale for five criteria (60 participants; 53% of the original group participated in this portion of the process). Research questions that met a priori consensus thresholds progressed for consideration to an in-person consensus meeting, which was attended by 44 participants (39% of the original group; 12 countries were represented at this meeting). After the consensus panel's discussion, members individually assigned scores to each question using a 9-point Likert scale. Research questions that met preset criteria advanced to final ranking, and panel members individually ranked their top three priority research questions, resulting in a final overall ranking of research priorities. RESULTS: A total of 73 candidate research questions advanced to the consensus meeting. In the end, the consensus panel identified four research priorities: (1) Does less intensive surveillance of patients with sarcoma affect survival? (2) What are the survival outcomes over time for orthopaedic oncology implants? (3) Does resection versus stabilization improve oncologic and functional outcomes in oligometastatic bone disease? (4) What is the natural history of untreated fibromatosis? CONCLUSIONS: The results of this study will assist in developing a long-term research strategy for the MSTS and, possibly, the orthopaedic oncology field as a whole. Furthermore, the results of this study can assist researchers in guiding their research efforts and in providing a justified rationale to funding agencies when requesting the resources necessary to support future collaborative research studies that address the identified orthopaedic oncology priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,223
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,147
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,959

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2230,147
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0090,005
Études des sciences et des technologies0,0100,010
Communication savante0,0070,008
Science ouverte0,0050,020
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,492
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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