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Enregistrement W2753375198 · doi:10.1007/s11999-017-5482-7

Moving Forward Through Consensus: A Modified Delphi Approach to Determine the Top Research Priorities in Orthopaedic Oncology

2017· article· en· W2753375198 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueClinical Orthopaedics and Related Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensHamilton Health SciencesJuravinski Cancer CentreMcMaster UniversityImpact
Organismes subventionnairesMcMaster UniversityGeorgetown University
Mots-clésMedicineLikert scaleDelphi methodDelphiStakeholderFamily medicineMedical educationSpecialtyPublic relationsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Several challenges presently impede the conduct of prospective clinical studies in orthopaedic oncology, including limited financial resources to support their associated costs and inadequate patient volume at most single institutions. This study was conducted to prioritize research questions within the field so that the Musculoskeletal Tumor Society (MSTS), and other relevant professional societies, can direct the limited human and fiscal resources available to address the priorities that the stakeholders involved believe will have the most meaningful impact on orthopaedic oncology patient care. QUESTIONS/PURPOSES: The purpose of this study was to use a formal consensus-based approach involving clinician-scientists and other stakeholders to identify the top priority research questions for future international prospective clinical studies in orthopaedic oncology. METHODS: A three-step modified Delphi process involving multiple stakeholder groups (including orthopaedic oncologists, research personnel, funding agency representation, and patient representation) was conducted. First, we sent an electronic questionnaire to all participants to solicit clinically relevant research questions (61 participants; 54% of the original 114 individuals invited to participate returned the questionnaires). Then, participants rated the candidate research questions using a 5-point Likert scale for five criteria (60 participants; 53% of the original group participated in this portion of the process). Research questions that met a priori consensus thresholds progressed for consideration to an in-person consensus meeting, which was attended by 44 participants (39% of the original group; 12 countries were represented at this meeting). After the consensus panel's discussion, members individually assigned scores to each question using a 9-point Likert scale. Research questions that met preset criteria advanced to final ranking, and panel members individually ranked their top three priority research questions, resulting in a final overall ranking of research priorities. RESULTS: A total of 73 candidate research questions advanced to the consensus meeting. In the end, the consensus panel identified four research priorities: (1) Does less intensive surveillance of patients with sarcoma affect survival? (2) What are the survival outcomes over time for orthopaedic oncology implants? (3) Does resection versus stabilization improve oncologic and functional outcomes in oligometastatic bone disease? (4) What is the natural history of untreated fibromatosis? CONCLUSIONS: The results of this study will assist in developing a long-term research strategy for the MSTS and, possibly, the orthopaedic oncology field as a whole. Furthermore, the results of this study can assist researchers in guiding their research efforts and in providing a justified rationale to funding agencies when requesting the resources necessary to support future collaborative research studies that address the identified orthopaedic oncology priorities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,099
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0990,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0060,014
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,492
Tête enseignante GPT0,587
Écart entre enseignants0,095 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle