2,3,4′,5-tetrahydroxystilbene-2-<i>O</i>-β-<scp>d</scp>-glycoside attenuates atherosclerosis in apolipoprotein E-deficient mice: role of reverse cholesterol transport
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to evaluate the potential effects of 2,3,4′,5-tetrahydroxystilbene-2-O-β-d-glucoside (TSG) on the development of atherosclerotic plaque in ApoE−/− mice, and explore the mechanisms involved. Our data showed that after 8 weeks of treatment, TSG ameliorated serum levels of total cholesterol, triglyceride, and low density lipoprotein cholesterol, and increased serum levels of high density lipoprotein cholesterol in ApoE−/− mice. TSG suppressed hepatic steatosis, the formation of atherosclerotic lesions, and the formation of macrophage foam cells in ApoE−/− mice. Moreover, TSG improved the expressions of hepatic SR-BI, ABCG5, and CYP7A1, and up-regulated the protein expressions of aortic ABCA1 and ABCG1. An in-vitro study showed that TSG promoted macrophage cholesterol efflux and increased the protein expressions of ABCA1 and ABCG1. Our findings provide evidence for a positive role of TSG in preventing atherosclerosis by promoting reverse cholesterol transport. These effects may be achieved by stimulating cholesterol efflux through ABCA1 and ABCG1, promoting SR-BI-mediated cholesterol uptake in the liver, increasing secretion of cholesterol into bile by ABCG5, and improving cholesterol metabolism by the CYP7A1 pathway. In addition, antioxidative and anti-inflammatory effects of TSG may also contribute to its inhibitory effects on atherosclerosis. Further study is needed to investigate whether other potential mechanisms are involved in TSG-mediated atheroprotection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».