Incrementing the Frequency of Dynamic Strain on SMC-Cellularised Collagen-Based Scaffolds Affects Extracellular Matrix Remodeling and Mechanical Properties
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Notwithstanding the efforts injected in vascular tissue engineering in the past 30 years, the clinical translation of engineered artery constructs is far from being successful. One common approach to improve artery regeneration is the use of cyclic mechanical stimuli to guide cellular remodeling. However, there is a lack of information on the effect of cyclic strain on cells within a 3D environment. To this end, this work explored the effect of gradual increase in stimulation frequency on the response of human umbilical artery smooth muscle cells (HUASMCs) embedded in a 3D collagen matrix. The results demonstrate that, with an applied strain of 5%, the gradual increase of frequency from 0.1 to 1 Hz improved collagen remodeling by HUASMCs compared to samples constantly stimulated at 1 Hz. The expression of collagen, elastin and matrix metalloproteinase-2 (MMP-2) genes was similar at 7 days for gradual and 1 Hz samples which showed lower amounts than static counterparts. Interestingly the mechanical properties of the constructs, specifically the amplitude of the time constants and the elastic equilibrium modulus, were enhanced by gradual increase of frequency. Taken together, these results show an increase in collagen remodeling by the HUASMCs overtime under incremental cyclic mechanical strain. This work suggests that only the in-depth investigation of the effects of stimulation parameters on the behavior of vSMC under cyclic strain in a 3D environment could lead to the design of optimized control strategies for enhanced vascular tissue generation and maturation in bioreactors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle